伴随着《大气十条》的圆满收官、空气质量的好转，全社会对环境管理工作越来越认可，随着媒体纷纷对微型空气质量监测设备进行宣传报道，网格化监测也越来越被大众所了解。泛测环境作为网格化监测的先驱，监测网络已覆盖全国30多个地区，包括北京、天津、上海、廊坊、沈阳、德州、新疆等，在当地的大气污染防治工作中发挥着重要作用。近两年大气污染防治中取得的成绩离不开网格化监测与服务，能够圆满完成《大气十条》的任务，实现空气质量显著提高，微型空气质量监测设备功不可没。

然而，对于城市空气质量的监测，固定的微型空气质量监测站点依然存在局限性。首先，从道路交通的角度出发，众所周知，机动车排气污染对环境和人们身体健康的危害都相当严重，其污染物主要为颗粒物和氮氧化物，这些污染物对城市评价点的影响有多大?并没有更为有力的数据支撑。正因为这些决策数据的缺失，相关防治政策、法律法规缺少数据支撑，从而对于机动车尾气的防治与控制便无从下手。为了尽量减少城市道路交通污染物的排放，在多地开展“机动车限行”措施，然而“机动车限行”的效果如何?对降低城市污染物浓度的贡献度有多大呢?同样，对于管理措施的评估，依然缺少数据支撑。另一方面，从道路抑尘的角度来看，为了保障秋冬季大气污染防治工作，多地开展道路抑尘工作，如何将抑尘工作做到精准有效，仍然是困扰环境管理者的难题。能否有一个系统可以提供工作人员准确的指令，告之应该在哪里采取抑尘工作?什么时间抑尘?抑尘频率和抑尘方式是什么?如果能够将人工智能技术用于此，便能大大加强环境管理效率。除此之外，随着物联网、大数据应用的不断完善，服务于交通的大数据越来越多，然而融合环境空气质量的交通大数据并不多。如何建立庞大的环境交通大数据，并且如何基于获得的数据开展道路排放的精细化管理?

基于以上这些问题，泛测环境率先在全国范围内提出了“移动网格化监测”的概念，即利用社会化资源，在移动车辆上搭载空气质量传感设备，加密城市空气质量监测网格，从而实现空气质量动态化监测。网格化大气环境在线监测